Lpthanh.plm@gmail.com
Ho Chi Minh, Viet Nam
Làm Chủ Kiểu Dữ Liệu FHIR: Từ Nền Tảng Đến Chuyên Sâu Cho BA, PM Và Kỹ Sư Y Tế Số Trong các dự án triển khai chuẩn FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources), Business Analyst, Product Manager và đội kỹ thuật thường gặp khoảng cách “ngôn ngữ” – đặc biệt khi trao đổi về dữ
Giải Mã SCU Và SCP DICOM: Phương Thức Giao Tiếp Giữa Các Thiết Bị Hình Ảnh Y Tế Nếu bạn từng tự hỏi vì sao một ca chụp CT hoặc MRI có thể tự động chuyển từ máy lên PACS, hay vì sao phần mềm viewer luôn truy xuất đúng bộ ảnh, câu trả lời
Trí Tuệ Nhân Tạo Đang Làm Thay Đổi Vai Trò Trong Ngành Y Tế Trí tuệ nhân tạo (AI) đang nhanh chóng làm thay đổi cục diện ngành y tế – từ việc chẩn đoán hình ảnh cho đến quy trình hành chính. AI mang lại nhiều hứa hẹn về tối ưu hiệu suất, tăng
VR-PACS của SAVINA: Giải Pháp PACS Hợp Nhất “Make in Vietnam” – Phá Vỡ Các Silo Trong Y Tế & Nâng Tầm Chẩn Đoán Hình Ảnh Trong bối cảnh ngành y tế Việt Nam đang phát triển mạnh mẽ với sự bùng nổ của công nghệ số, các hệ thống PACS – Picture Archiving and Communication
Bảo Mật Hệ Thống PACS: “Lá Chắn Sống Còn” Cho Bệnh Viện, Phòng Khám Thời Đại Số Hóa Mục lục Giới thiệu: PACS – “Trái tim số” của bệnh viện hiện đại Vì sao bảo mật PACS là vấn đề sống còn? Thực trạng bảo mật PACS tại Việt Nam & thế giới: Con số
Tìm Hiểu Sâu Về DICOM VRs & Tags: Chìa Khóa Thành Công Trong Triển Khai PACS Và Medical Imaging Giới Thiệu Trong lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh y tế (Medical Imaging), DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) là tiêu chuẩn vàng giúp các hệ thống, thiết bị và phần mềm giao tiếp, lưu trữ và
AI Xâm Nhập Y Tế: “Kẻ Thế Vai” Đáng Gờm Hay “Cánh Tay Phải” Đắc Lực Của Nhân Viên Y Tế? Công nghệ Trí tuệ Nhân tạo (AI) đang tạo ra những thay đổi chóng mặt trong ngành y tế toàn cầu, đặt ra câu hỏi then chốt: AI sẽ trở thành “đối thủ” thay
8 Thuật Toán Cân Bằng Tải Phổ Biến: Hướng Dẫn Toàn Diện Cho Kiến Trúc Sư Hệ Thống Cân bằng tải (Load Balancing) là một trong những yếu tố sống còn trong thiết kế hệ thống hiện đại, giúp đảm bảo hiệu năng, độ ổn định và khả năng mở rộng cho các ứng dụng
Đột Phá Chẩn Đoán Hình Ảnh Y Tế với Giải Pháp Tổng Thể VR-PACS: Tối Ưu, Bảo Mật, Dẫn Đầu Chuyển Đổi Số 1. Nỗi đau chưa ai nói hết về dữ liệu hình ảnh y tế Bạn có biết, mỗi năm các bệnh viện Việt Nam chi hàng tỷ đồng cho việc in phim,
Hướng dẫn đầy đủ để lựa chọn mô hình PACS phù hợp Lĩnh vực hình ảnh y tế ngày càng phát triển, kéo theo sự tiến bộ của các công nghệ hỗ trợ. Trung tâm của sự tiến hóa này là Hệ thống Lưu trữ và Truyền tải Hình ảnh (PACS), đóng vai trò quan