Vì sao các tổ chức vẫn thất bại trong việc chuyển đổi dữ liệu?
Mỗi năm, các công ty thuê chuyên gia, mua bản quyền các nền tảng phân tích (analytics platforms), và triển khai các sáng kiến chuyển đổi (transformation initiatives), nhưng lại tiếp tục bị cuốn vào các bảng tính (spreadsheets) cồng kềnh, các định nghĩa mâu thuẫn và thông tin bị cô lập (isolated information). Ngay cả những công ty sở hữu tech stack (hệ thống công nghệ) tiên tiến nhất cũng phải vật lộn với các cơ sở dữ liệu phân mảnh (fragmented databases) và các mô hình dữ liệu không tương thích (incompatible data models)—di sản từ vô số thỏa hiệp chiến thuật (tactical compromises) trong quá khứ.
Dữ liệu: Một “kho báu” đang bị bỏ quên trong doanh nghiệp?
Dữ liệu chính là “vàng” của kỷ nguyên số. Nhưng liệu doanh nghiệp của bạn có thực sự khai thác được giá trị của nó? Tại sao mỗi năm các tổ chức đều đầu tư vào công nghệ, thuê chuyên gia, nhưng vẫn bị mắc kẹt trong mớ hỗn độn của dữ liệu lộn xộn, bảng tính cồng kềnh và hệ thống không tương thích?
Phải chăng vấn đề không nằm ở công nghệ mà ở chính con người và cách tổ chức?
Những thách thức lớn trong việc khai thác dữ liệu
Hãy tưởng tượng doanh nghiệp của bạn vừa triển khai một nền tảng phân tích dữ liệu hiện đại. Nhưng thay vì mang lại sự phối hợp mượt mà, bạn nhận thấy rằng:
- Các phòng ban không chịu chia sẻ dữ liệu với nhau vì lợi ích riêng.
- Mỗi đội sử dụng một hệ thống quản lý dữ liệu khác nhau, dẫn đến xung đột định nghĩa và dữ liệu bị cô lập.
- Các quyết định chiến lược bị trì hoãn do dữ liệu không đầy đủ hoặc không chính xác.
Những vấn đề này không hề xa lạ. Thực tế, chúng xảy ra ở rất nhiều doanh nghiệp từ nhỏ đến lớn, và nguyên nhân sâu xa không phải lúc nào cũng nằm ở công nghệ.
Gốc rễ của vấn đề không nằm ở công nghệ, mà ở yếu tố con người và tổ chức
Chìa khóa để giải quyết những vấn đề này là nhận ra rằng, về cốt lõi, nguyên nhân của chúng không phải từ công nghệ mà từ yếu tố con người và tổ chức. Dữ liệu lộn xộn và bị chia cắt (messy and siloed data) xuất phát từ các ưu tiên không đồng nhất, các thói quen văn hóa ăn sâu (entrenched cultural patterns), và những giải pháp tạm thời (expedient solutions) đã bị hóa đá thành kiến trúc lâu dài.
Khi các chỉ số hiệu suất (performance metrics) chỉ tập trung vào các mục tiêu vận hành (operational targets) và không có phần thưởng cho việc cải thiện chất lượng dữ liệu (data quality) hoặc chia sẻ thông tin (data sharing), thì dữ liệu sẽ vẫn bị “nhốt” trong các “pháo đài” phòng ban (departmental strongholds), mỗi nơi với một ngôn ngữ, ưu tiên và lợi ích riêng.
Làm khác đi: Trao cho dữ liệu vai trò chiến lược
Hãy thay đổi cách tiếp cận, bắt đầu từ việc lập kế hoạch chiến lược (strategic planning). Hiện nay, các lãnh đạo thường chỉ tập trung tranh luận về việc ra mắt sản phẩm (product launches) hoặc mở rộng (expansion plans), và sau đó yêu cầu đội ngũ dữ liệu xây dựng các luồng dữ liệu (data pipelines) để hỗ trợ các quyết định đó. Thay vì đóng vai trò đồng hành (decision co-pilots), các đội ngũ dữ liệu bị giảm vai trò xuống thành nhà cung cấp dịch vụ hậu cần (post-hoc service providers)—một dấu hiệu rõ ràng cho thấy dữ liệu bị hạ thấp chỉ còn là một chức năng hỗ trợ (support function).
Hãy trao cho đội ngũ dữ liệu vị trí xứng đáng của họ như một động lực chiến lược (strategic driver). Con đường phía trước đòi hỏi việc nâng tầm dữ liệu ngang bằng với con người (people), vốn (capital), và sản phẩm cốt lõi (core products). Dữ liệu phải trở thành “mô liên kết” (connective tissue) gắn kết mọi thứ, thay vì chỉ là sản phẩm phụ của các hoạt động vận hành.
Các bước cụ thể để giải quyết vấn đề
Để làm được điều đó, cần tập trung vào những thay đổi về tổ chức và văn hóa xoay quanh dữ liệu, cụ thể là:
- Thưởng cho việc chia sẻ dữ liệu (data sharing): Tạo động lực cho các cá nhân và phòng ban để nâng cao chất lượng dữ liệu (data quality) và chia sẻ thông tin một cách minh bạch.
- Phá bỏ các rào cản tổ chức (organizational gridlock): Loại bỏ các cản trở trong quy trình làm việc giữa các phòng ban để tăng cường sự liên kết dữ liệu.
- Xây dựng văn hóa xoay quanh dữ liệu (data culture): Biến dữ liệu thành một tài sản chiến lược (strategic asset) thay vì chỉ là một công cụ vận hành.
- Giải quyết các khoản nợ kỹ thuật (technical debt): Đây là những vấn đề công nghệ tồn đọng đang cản trở sự đổi mới và sáng tạo.
Điều đáng mừng là để thực hiện thay đổi ý nghĩa, bạn không cần đầu tư thêm vào một giải pháp công nghệ lớn. Một số hành động cụ thể có thể triển khai ngay bao gồm:
- Liên kết lương thưởng của lãnh đạo với các chỉ số chất lượng dữ liệu (data quality metrics): Điều này giúp dữ liệu trở thành một phần không thể thiếu trong đánh giá hiệu suất.
- Thành lập các hội đồng dữ liệu đa chức năng (cross-functional data councils): Các hội đồng này cần được trao thẩm quyền ra quyết định thực sự.
- Tạo ra các vai trò sở hữu dữ liệu (data ownership roles): Những vai trò này phải vượt qua ranh giới phòng ban để đảm bảo tính liên kết và quản lý toàn diện.
Cách tiếp cận khác nhau cho từng loại hình doanh nghiệp
- Với các công ty khởi nghiệp (early-stage companies): Hãy tích hợp các chuyên gia dữ liệu (data professionals) trực tiếp vào các nhóm sản phẩm (product teams) ngay từ giai đoạn đầu.
- Với các doanh nghiệp lớn (enterprises): Nên thiết lập mô hình quản trị dữ liệu liên kết (federated data governance) để cân bằng giữa sự kiểm soát tập trung (central control) và quyền tự chủ của các phòng ban (departmental autonomy).
Câu hỏi quan trọng: Bạn đã sẵn sàng thay đổi chưa?
Vấn đề không phải là liệu bạn có sẵn sàng đầu tư vào các công cụ mới hay không, mà là liệu bạn có đủ dũng cảm để tái cấu trúc các hệ thống con người và kiến trúc tổ chức (organizational architectures)—những yếu tố quyết định vận mệnh dữ liệu của bạn—hay không?
Nếu bạn đang đối mặt với những thách thức về dữ liệu và chưa biết bắt đầu từ đâu, hãy liên hệ với tôi để được tư vấn các giải pháp công nghệ phù hợp với doanh nghiệp của bạn.
📌 Website: https://phanthanh.id.vn / https://plm.id.vn
📌 Facebook: https://www.facebook.com/thanh.sysadmin
📌 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/thanhplm/
📌 Questions? Call +84 976-099-099 or Email: lpthanh.plm@gmail.com
Hãy bắt đầu hành trình khai thác sức mạnh dữ liệu của bạn ngay hôm nay!
Experienced in Healthcare IT, I specialize in implementing and optimizing PACS, HIS/RIS, and HL7-FHIR interoperability to enhance efficiency and patient care. My expertise includes:
✔ PACS Solutions – Streamlining medical image storage, communication, and integration with HIS/RIS & HL7-FHIR systems – Ensuring seamless data exchange across healthcare systems.
Passionate about digital transformation in healthcare, I help organizations improve connectivity and operations. Let’s connect!
Luu Phan Thanh (Tyler) Solutions Consultant at PACS Ecosystem Mobile +84 976 099 099
Web www.plm.id.vn Email tyler.luu@plm.id.vn / lpthanh.plm@gmail.com